loading

Компания Dongguan Miya является профессиональным производителем автоматических швейных машин и поставщиком автоматических вязальных машин с 2014 года.

Новый завод по производству машин для подгибки дна | KUIKE 1
Новый завод по производству машин для подгибки дна | KUIKE 1

Новый завод по производству машин для подгибки дна | KUIKE


Детская машина для подрубки низа, модель QK-300-4

Особенности: Подходит для полностью автоматической подшивки детской одежды с боковыми швами, для реализации процесса подшивки детских футболок. Эта машина оснащена двухигольной трехниточной или трехигольной пятиниточной швейной машиной, оснащена автоматической обрезкой, электрическим или пневматическим автоматическим управлением размера, автоматическим направлением ткани и конструкцией складывания, автоматическим сбором материала и другими устройствами.

Применение:Детские трикотажные футболки, рубашки-поло, термобелье.

расследование

Подробная информация о продукте

Опираясь на передовые технологии, превосходные производственные мощности и безупречный сервис, компания KUIKE занимает лидирующие позиции в отрасли и распространяет свою продукцию по всему миру. Наряду с продукцией, мы также предлагаем услуги высочайшего уровня. Машина для обработки дна. Если вас заинтересовала наша новая машина для обработки дна и другие продукты, свяжитесь с нами. KUIKE разработана с использованием различных технологий. Она проектируется на станках CAD/CAM, обрабатывается на станках с ЧПУ, оснащена гидравлической и пневматической трансмиссией и ПЛК.

Связаться с нами
Мы приветствуем пользовательские проекты и идеи и способны удовлетворить конкретные требования. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите веб-сайт или свяжитесь с нами напрямую с вопросами или запросами.
нет данных

Вотсап: +86-15024142684

Электронная почта:daisy@dgquick.cn

Контактное лицо: Дейзи

Адрес: Здание 3 на девятом этаже, промышленный парк «Сунху» в Новой Кремниевой долине, улица Баобай, 29-я, город Дункэн, город Дунгуань, провинция Гуандун, Китай

Customer service
detect